从真实厂址开始，建立可复核的全球资产风险底图。以下文章从数据来源、分析方法与企业应用三个层面展开，并说明模型与资料的适用范围。
同一工业园区的邮寄地址可能指向管理处、园区门口或城市中心。几百米的坐标误差足以让一座工厂在洪水图层中从高风险区域移出，或者被误判为沿海暴露。地理编码通常将文字地址匹配到道路、地块或兴趣点。企业应保存匹配级别和人工复核状态，对主要工厂使用建筑轮廓或厂区多边形；大型园区更应把变电站、仓库和生产楼分别定位。只保存一个经纬度会掩盖厂区内部高差。多国资产的行政地址写法和坐标系可能不同。经纬度顺序颠倒、投影坐标误作 WGS84、旧厂址未更新，是比算法误差更常见的质量问题。将坐标叠加洪水水深、海拔、河网和历史卫星积水范围，可以发现明显错误。
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一个供应商名称可能对应多个法人实体和工厂，采购合同上的注册地址未必是实际生产地。全球资产地图要解决的是实体、地点与依赖关系三个层面。母公司、子公司、供应商与代工伙伴形成股权或合同关系；工厂、仓库、港口和数据中心则是地理节点。两类关系必须分别建模。企业可为每个地点分配稳定 ID，记录运营方、产品、产能、依赖的物流路线和数据来源，不用公司名直接替代厂址。跨境数据通常存在语言、别名和并购历史造成的重复。实体识别算法可以提出候选匹配，但需要人工确认真正的生产地点，尤其是关键原料和单一来源供应商。
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两座工厂承受相同水深，损失可能差一个数量级。洪水危险度仅描述水，损失还取决于设备高度、建筑材料、生产工艺、库存以及复工速度。厂房围护结构、地下空间、变电设施和控制系统对水的敏感性不同。最先需要标注的是关键设备标高、进水口位置和防洪挡板的设计与维护状态。某些设施即使未被水浸，通往厂区的道路中断也会让生产停摆。防护设施应考虑失效条件：临时沙袋需要提前布设，泵站依赖电力，防洪闸门需要人员到位。只把设施是否存在写成二元变量，会高估保护效果。常见方法以水深和历时为自变量估计资产损失比例，但曲线必须适配行业与设备类型。
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